用具体场景说明判断方法，不冒充真实客户业绩。

虚构组织在多个办公地点使用不同品牌的打印设备。行政保存一份设备表，IT 处理网络问题，服务商通过电话和群消息接收报修。

先盘点设备和服务关系，用智物慧管建立台账与工单流程；再根据印量与服务方式评估印量包。若涉及身份和打印安全，再核验 PaperCut。

关注设备信息是否完整、报修到处理是否有记录、抄表口径是否一致，以及异常工单能否找到责任和下一步。

虚构专业服务机构共用多台复合机。员工提交打印后可能离开现场，文件易被他人误取；财务只看到设备总量，无法解释部门使用差异。

先核验账号目录、打印队列、终端和设备型号，再设计本人认证、安全释放、漫游打印和部门报表，并测试正常与异常路径。

关注身份同步、任务释放、离线或失败场景、权限边界和报表统计口径。

虚构园区准备开放共享打印。用户端、设备、支付和现场维护由不同团队分别考虑，出现问题时没有统一处理流程。

先选代表性点位梳理完整用户旅程，再确认平台范围、设备连接、订单支付和现场运营机制，小范围运行后再调整。

关注用户能否完成全流程、异常订单怎样处理、设备故障由谁接手，以及运营数据能否支持后续判断。

虚构成长型企业使用多张表格管理订单、采购和库存。数据重复录入，售后接不到完整信息，管理者也难以获得一致口径。

先画出角色、单据和交接流程，再确定 Odoo 标准配置、必要开发、数据迁移和接口范围，按业务顺序逐步上线。

关注关键流程是否跑通、权限是否合理、主数据是否一致、历史数据与报表是否满足确认范围。

虚构企业积累了大量制度、产品和项目资料。员工反复查找和整理，尝试通用 AI 后又担心答案来源、权限和更新问题。

先选择边界清楚的知识检索或资料处理任务，整理知识来源与权限，建立测试样例，再决定是否接入现有系统和流程。

关注答案是否能追溯来源、权限是否越界、失败时是否回到人工处理，以及知识更新后能否及时生效。